Softeq entwickelt ein Chat-App-Designkonzept, das Peer-to-Peer (P2P)-Zahlungstransaktionen unterstützt.
Mittels der Modelle Design Thinking und Double Diamond arbeitet unser Team eng mit dem Kunden zusammen, um alle seine UI-/UX-Anforderungen zu erfüllen.
UI für eine Chat-App
Eine britische Beratungs- und Wirtschaftsprüfungsgesellschaft wendet sich an Softeq zwecks Designs einer Benutzeroberfläche für eine Messaging-App, die den P2P-Zahlungsverkehr unterstützt.
Case Study anzeigenDas Produkt unterstützt Social Media Networking, die Anmeldung von mehreren Geräten, Einzel- und Gruppen-Chats sowie Keyword-Tagging für eine verbesserte Kontaktsuche.
Die App ermöglicht die Interaktion (von mobil zu mobil, mobil zu Smart TV, Smart TV zu mobil) bei Liveübertragungen über eine integrierte Messenger-Overlay-Funktion.
Instant Messenger für Live-Streaming, implementiert in einer Smart TV-App
Der Kunde will sein Smart TV-Projekt mit einer IM Android App für On-Screen-Interaktion und mehr Zuschauerbeteiligung integrieren. Unser Team entwickelt verschiedene Ideen zur Realisierung des Lösungskonzepts basierend auf seiner Implementierungskompetenz bei mobilen und intelligenten TV-Anwendungen sowie seinem umfangreichem technischen Hintergrund.
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Softeq beteiligt sich an der Entwicklung eines Deep Learning-unterstützten Chatbots für einen weltweit führenden Messenger. Er kann Gespräche über Sportarten führen.
Der Bot sammelt Anforderungsanalysen und versorgt die User mit allen Informationen über die Trends der Game-Community. Es ermöglicht den Usern, die Ergebnisse und Zeitpläne zu überprüfen, erweiterte Game-Statistiken und Verletzungsmeldungen zu erhalten sowie die neuesten Leistungen und Bewertungen der Gamer zu vergleichen.
Deep-Learning-gestützter Chatbot für wichtigen Messenger
Der Kunde plant die Entwicklung eines Deep Learning-gestützten Chatbots, durch den User ein Sport-Video-Game effizienter gespielt werden können.
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