Der Kunde ist ein texanischer Chirurg mit über 25 Jahren praktischer Erfahrung. Er wollte eine mobile App entwickeln, um den manuellen Papierkram für Chirurgen zu reduzieren. Die App sollte dabei helfen, Patientendaten und ihre Patientenakten zu aktualisieren, indem man Informationen auf Papieretiketten scannt.
Festpreis
Kanban
iOS Entwickler
QA Engineers
UI Designer
Projektleiter
Die App musste die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) unterstützen und die HIPAA-Sicherheitsvorschriften einhalten.
Die mobile Fallprotokollierung (Case Logger) ist im Vergleich zur manuellen Aufzeichnung
schneller: Der Benutzer kann einen neuen medizinischen Fall in drei einfachen Schritten hinzufügen.
sicherer: Um auf die Datenbank zuzugreifen, muss der Benutzer einen mehrstufigen Autorisierungsprozess durchlaufen, einschließlich biometrischer Authentifizierung. Die App speichert alle Daten lokal auf dem Gerät und synchronisiert sie bei Bedarf mit der Amazon S3-Cloud. Die Amazon-Webservice-Infrastruktur setzt starke Sicherheitsmechanismen ein, um die Privatsphäre der Kunden zu schützen.
praktischer: Das Fallprotokoll ist immer im Handy des Benutzers verfügbar.
Das Backend kombiniert die miteinander verbundenen Amazon Cognito- und S3-Dienste, die Authentifizierung, Datensicherung und erweiterte Informationssicherheit ermöglichen.
Digitale medizinische Lösungen müssen den HIPAA-Sicherheitsvorschriften entsprechen, die Sicherheitsstandards für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von elektronisch geschützten Gesundheitsinformationen (ePHI) festlegen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, hat Softeq ein Sicherheitssystem mit folgenden Sicherheitsebenen entwickelt:
Authentifizierungsebene:
Datenschutzebene:
Für den Kunden ist die Genauigkeit der Datenerkennung sowie die Sicherheit der Patienteninformationen nach HIPAA-Anforderungen von grösster Wichtigkeit. Deshalb richtete Softeq das Hauptaugenmerk auf die OCR-Algorithmen und das Sicherheitssystem.
Das Team analysierte die folgenden OCR-Bibliotheken hinsichtlich Betriebskosten, Erkennungsqualität, Kompatibilität mit erforderlichen Plattformen und Offline-Verfügbarkeit:
Tesseract OCR war aufgrund des Offline-Zugriffsmodus, Kompatibilität mit allen erforderlichen Plattformen und freier Nutzung die erste Wahl für dieses Projekt.
Das Ergebnis der optischen Zeichenerkennung hängt im Wesentlichen von Helligkeitskonsistenz, Kontrast und Auflösung des gescannten Fotos ab. Damit Bilder die erforderlichen Parameter erfüllen können, erstellte Softeq eine spezielle Verarbeitungsschicht, welche Algorithmen und Filter zur Fotobearbeitung anwenden:
Softeq hat einen voll funktionsfähigen, den Standards der medizinischen Industrie entsprechenden mobilen Fallprotokollierer für professionelle Chirurgen entwickelt — einschließlich der HIPAA-Anforderungen zum Schutz von Patientendaten. Mit der App können Chirurgen Patientendaten mit wenigen Klicks per OCR erfassen und aktualisieren. Sie können sicher sein, dass sensible Informationen durch das AWS-basierte Backend und das Authentifizierungssystem vor Verlust oder Diebstahl geschützt sind.
