Das Softeq-Team wusste genau, was wir tun wollten. Wir sind mit der Arbeit sehr zufrieden. Wenn wir es selbst hätten machen müssen, hätte es mehr gekostet und länger gedauert. Das Softeq-Team geht sehr effizient vor. Ich schätze die Arbeit von Softeq sehr und würde Softeq auf jeden Fall unseren Kollegen oder Kunden empfehlen.
Proof-of-Concept iOS-App für Omron
Angesichts der unzureichenden internen Ressourcenverfügbarkeit wendet sich das Unternehmen auf Empfehlung seines Kunden an Softeq zur Entwicklung einer iOS POC-Anwendung mit Echtzeit-Bildverarbeitungsfunktionen.
Case Study anzeigenEin Automotive-Unternehmen wandte sich an Softeq, um eine ML-gesteuerte Anwendung zum Bild-/Video-Labeling in die Cloud zu übertragen. Im Gegensatz zur bisherigen Lösung ermöglicht die migrierte Webanwendung Labelern, Daten ohne Verzögerungen zu verarbeiten, sobald sie auf lokalen Servern gespeichert werden.
Image-/Video-Labeling Web-App für die Automobilindustrie
Die überarbeitete Lösung ermöglicht es Labeling-Teams, schneller auf das System zuzugreifen und Daten produktiver zu verarbeiten. Die überarbeitete Architektur erhöht die Skalierbarkeit der Lösung und verteilt die Ressourcenauslastung effektiv auf die Komponenten des Systems.
Case Study anzeigenEine Anwendung zum Foto-Scannen, die rote Augen entfernt. Die App erkennt Gesichter auf Fotos und führt automatische oder manuelle Bildverbesserungen durch. Die Software gewährleistet eine Genauigkeit von 70% bei Fotoscans mit 300 dpi, unabhängig von Kopfposition oder Augenform.
Desktop-App für einen Fotoscanner
Epson will seine Next-Gen-Fotoscanning-Lösung um eine leistungsstarke Desktop-Software erweitern.
Case Study anzeigenIm Projektmanagement ist Softeq absolut sicher. Sie reagieren schnell auf Dinge und sie schummeln nicht, indem sie das absolute Minimum an Arbeit leisten würden, um die Spezifikationen zu erreichen. Sie entschuldigen sich, wenn etwas nicht wie geplant funktioniert, auch wenn es nicht ihr Fehler ist. Und sie setzen alle Entscheidungen extrem schnell um.
Drohnenbasierte Lösung für die Inspektion von Ölbohrinseln
Sky-Futures will den kommerziellen Einsatz von Drohnen ausnutzen. Das Unternehmen erweitert sein Angebot um eine marktneue Geschäftsprozesslösung, die wichtige Prüfabläufe automatisiert.
Case Study anzeigenEin Deep-Learning-gestützter Chatbot, der über einen führenden Messenger Unterhaltungen über Sport führt. Der Bot versorgt die Benutzer mit Ergebnissen, Spielplänen sowie erweiterten Statistiken und vergleicht die aktuellsten Leistungen und Bewertungen der Spieler.
Deep-Learning-gestützter Chatbot für wichtigen Messenger
Der Kunde plant die Entwicklung eines Deep Learning-gestützten Chatbots, durch den User ein Sport-Video-Game effizienter gespielt werden können.
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