Der Kunde, der auf intelligente Babyartikel spezialisiert ist, benötigt ein komplettes IoT-Ecosystem für ein intelligentes Babybett. Softeq übernimmt die Entwicklung einer mobilen App und eines sicheren Web-Backends.
"Wir von Happiest Baby, Inc. haben die Services von Softeq in Anspruch genommen, um unser Flaggschiffprodukt SNOOOO, das intelligenteste Babybett der Welt, auf den Markt zu bringen. Die Partnerschaft hat erheblich zum extrem erfolgreichen Launch von SNOO beigetragen, das inzwischen mehrfach ausgezeichnet wurde, darunter mit dem CES 2017 Best of Baby Tech & Safety und der BIG Innovation Award 2017."
Mobile App, Web und Firmware für ein intelligentes Babybett
Der Kunde erfindet ein intelligentes Babybett, das Embedded-Soundsensoren nutzt, um weinende Baby zu erkennen und automatisch zu beruhigen. Der intelligente Aspekt entsteht durch eine mobile App, ein Web-Backend und eine Firmware. Der Kunde sucht nach einem Full-Stack-Entwickler, der ihm bei der Implementierung der IoT-Lösung helfen kann.
Case Study anzeigenSofteq unterstützt den Kunden bei der Entwicklung einer Lösung zum Entfernen roter Augen, die Gesichter auf Fotos sowie Pupillen automatisch erkennt und korrigiert.
Unser Team implementiert eine Desktop-App für schnelle analoge Bildverarbeitung und komfortableres Bildmanagement nach den neuesten UX-Trends. Die Software führt eine algorithmische Rote-Augen-Reduktion für unterwegs und eine automatische/manuelle Bildverbesserung sowie eine Farbrestaurierung durch. Die Desktop-App wird automatisch auf einem PC installiert, sobald der Scanner mit dem Computer verbunden ist.
Desktop-App für einen Fotoscanner
Epson will seine Next-Gen-Fotoscanning-Lösung um eine leistungsstarke Desktop-Software erweitern.
Case Study anzeigenSofteq entwickelt eine völlig neue Uber-ähnliche Lösung für Patienten und Healthcare-Dienstleister, mit der User nicht dringende medizinische und pflegerische Services anfordern können.
OBUR Health bietet rund 24/7-Hausbesuche über eine Uber-ähnliche mobile Applikation. Mit ihr kann ein Patient, der nicht dringende medizinische und pflegerische Leistungen benötigt, den Besuch eines zertifizierten Gesundheitsversorgers innerhalb eines dedizierten Bereichs planen. Die Lösung hat die Abnahme erfolgreich bestanden und ist nun im App Store verfügbar.
Mobile App zur Planung von Hausarztbesuchen
Der Kunde ist von der Idee begeistert, medizinische Remote-Services anzubieten. Die Lösung ist für nicht dringende Fälle vorgesehen und verfügt über eine Uber-ähnliche Geschäftslogik.
Case Study anzeigenSofteq beteiligt sich an der Entwicklung eines Deep Learning-unterstützten Chatbots für einen weltweit führenden Messenger. Er kann Gespräche über Sportarten führen.
Der Bot sammelt Anforderungsanalysen und versorgt die User mit allen Informationen über die Trends der Game-Community. Es ermöglicht den Usern, die Ergebnisse und Zeitpläne zu überprüfen, erweiterte Game-Statistiken und Verletzungsmeldungen zu erhalten sowie die neuesten Leistungen und Bewertungen der Gamer zu vergleichen.
Deep-Learning-gestützter Chatbot für wichtigen Messenger
Der Kunde plant die Entwicklung eines Deep Learning-gestützten Chatbots, durch den User ein Sport-Video-Game effizienter gespielt werden können.
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